你好,润滑卫士 你好,PHMS!

日期:2021-10-12

作者:润滑卫士

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设备维保服务成本高、响应慢;

设备智能化需实现自我状态感知和自诊断能力

产品升级改良缺乏设备缺陷分析的数据支撑。

 

工业互联网的快速发展,正在改变传统制造模式、生产组织方式和产业形态。探索生产维保服务转型,实现生产运维模式创新,是制造企业提升自身竞争力的必经之路。 

- NO.1 - 

你好,润滑卫士!

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润滑卫士,深耕工业互联,帮助用户构建工业设备预测性维护平台、智慧工厂整体解决方案及工业互联网软件定制服务。是最早通过智能润滑管理为用户提供专业可靠的设备预测性健康管理及服务(PHMS)的行业探索者。

 

"润滑卫士旨在通过设备润滑状态监测与故障预诊断系统对设备运行的参数进行采集,设备运行状态的变化趋势通过智能AI算法进行数据分析,为设备运维管理决策提供数据支撑,实现工业设备的预测性维护与智慧工厂的整体创造,提高生产过程的连续性,可靠性和安全性。帮助用户实现智能工厂的未来发展构想。"

 

数字化服务平台提升设备生产力,价值最大化;

专业、高效、透明,成就用户和服务商价值;

协同赋能,实现价值共创共享,成就工业未来。

 

- NO.2 -

你好,PHMS!

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在国家政策和产业需求的支持下,越来越多的研究和中国智能生产能力开始实现:人工智能,智能传感器,智能生产控制系统,AI算法代表工业智能运维时代到来,制造业数字化建设初见成效。面对制造业数字化转型升级的浪潮,智能制造设备的故障诊断和预测性维护管理的要求也随之提高。传统的后维护和预防性维护等手段已经不能满足智能制造工业过程的生产需要。

 

故障预测与健康管理服务PHMS(Prognostics Health Management service)是基于状态的设备故障预测管理的升级发展。它强调资产设备管理中的状态感知,监控设备健康状况、故障频发区域与周期,通过数据监控与分析,预测故障的发生,打通设备故障诊断体系与设备维保服务体系,从而大幅度提高运维效率,降低设备维保成本。

 

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我们通常只能看到设备故障的一些表象问题(如失效、瑕疵、缺陷等),但并不清楚具体是磨损、腐蚀还是其他什么因素导致了这些结果,这就需要智能技术来识别并预测其发展趋势,并将这些信息传递给用户来做决策。简而言之,把不确定的信息确定化,并为用户节约成本、提高效率就是我们维护的最终目标。

 

降本、增效的宗旨始终体在维护策略的演进过程:从最开始的设备坏了再修的被动维护(RM),到预防性维护(PM),再到基于状态的维护(PHM),最后发展成为设备预测性健康管理及服务(PHMS)。

 

其中被动维护整体花费最高;预防性维护对于高可靠性系统,很有可能在其还没坏的时候就换掉,造成很大的浪费;基于状态的预测性维护相对来说更有针对性且更精准,不仅能反映当前状态,还对未来进行预测,管控未来的风险;而PHMS技术的出现就是要预测并管理系统未来可能出现的风险,并在第一时间得到及时解决,进而降低设备运维成本,减少故障损失。

 

- NO.3 -

润滑卫士PHMS可以为您做什么?

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7*24小时在线监测

设备运行工况实时查看,线上巡检,快速反馈日常设备巡检情况,简单高效 数字化设备档案,设备问题可查询可追溯提高设备管理效 标准API接口:自由对接企业内部系统,打通多系统稳定协同运行 实时采集20+监测指标,覆盖设备运行状况数据 即时预警指标设置 ,匹配定制需求 故障即刻预警:DCS、小程序、APP、短信、微信、邮件、电话等。

 

润滑卫士“智慧安全大脑”

基于5G领先传输效能,积聚近30年行业经验,28万台套润滑设备售后维护实践、机械失效大数据,从设备多种指标趋势中(包含但不限于磨粒、水分、粘度、介电常数、电导率等)溯源分析设备健康指标,动态策略有效诊断核心部件状态及更换时间,实现智能化诊断决策。设备工况,一手掌握。

 

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一键服务 全程安心

润滑卫士作为智能润滑管理首选平台,实现了远程诊断+离线诊断+现场诊断三大模式的融合,能够为用户提供更为贴心、专业的服务。通过远程诊断的方式为合作客户提供更加贴心的服务:在线维保SOP手册&视频、专家培训课程。远程实时感知设备状态,打破地理限制;专业图谱分析直接导入结果,降低人工诊断难度;专家现场诊断,流程透明高效,全程安心追踪,精准发现问题所在,大大降低时间成本。

 

客户数据安全保障

底层数据平台基于润滑卫士移动业务智能安全平台技术能力(MBS,Mobile Business Smart-security Platform),为业务场景提供移动设备安全管控、支持私有化部署,以及服务端应用容器化、动态策略等核心数据安全技术保障能力,有效避免技术泄露及人为泄露等数据问题。

 

洞悉设备健康需求

守护设备健康运行

成就工业美好未来

 

 

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